# install.packages('historydata', repos = c('https://ropensci.r-universe.dev'))
library(historydata)
library(tidyverse)
library(ggraph)
library(igraph)19 Графический дизайн сетей в ggraph
В этом уроке мы научимся работать с пакетом ggraph, который позволяет контролировать внешний вид всех элементов графа: узлов, ребер, фона, подписей, а также позволяет управлять раскладкой сети в целом. Мы также попробуем наложить одну из сетей на карту, чтобы отразить характер пространственных связей.
В качестве основы мы возьмем небольшой датасет “Тюдоды” из пакета historydata.
tudors <- tudors
tudorsПреобразуем таблицу в объект igraph.
tudors_g <- graph_from_data_frame(tudors)
tudors_gIGRAPH 473644d DN-- 25 35 --
+ attr: name (v/c), relationship (e/c)
+ edges from 473644d (vertex names):
[1] Henry VII ->Elizabeth of York
[2] Arthur Tudor ->Catharine of Aragon
[3] Henry VIII ->Catharine of Aragon
[4] Henry VIII ->Anne Boleyn
[5] Henry VIII ->Jane Seymour
[6] Henry VIII ->Anne of Cleves
[7] Henry VIII ->Katherine Howard
[8] Henry VIII ->Catherine Parr
+ ... omitted several edges19.1 Дизайн узлов
Для визуализации используем библиотеку ggraph. Минимум необходимых усилий уже даст нам что-то осмысленное, но это только начало.
ggraph(tudors_g, layout = "auto") +
geom_edge_link() +
geom_node_point() +
geom_node_text(aes(label = name)) +
theme_graph() Using "sugiyama" as default layout
При работе с узлами мы можем закодировать несколько переменных при помощи размера, цвета или, например, формы. Здесь мы ограничимся двумя способами: при помощи размера отразим степень узла (количество связей с другими участниками), а при помощи цвета – гендер.
Для этого сначала считаем степень узлов; как это делать, мы обсуждали в предыдущем уроке.
d <- as.numeric(degree(tudors_g))
V(tudors_g)$degree <- d
tudors_gIGRAPH 473644d DN-- 25 35 --
+ attr: name (v/c), degree (v/n), relationship (e/c)
+ edges from 473644d (vertex names):
[1] Henry VII ->Elizabeth of York
[2] Arthur Tudor ->Catharine of Aragon
[3] Henry VIII ->Catharine of Aragon
[4] Henry VIII ->Anne Boleyn
[5] Henry VIII ->Jane Seymour
[6] Henry VIII ->Anne of Cleves
[7] Henry VIII ->Katherine Howard
[8] Henry VIII ->Catherine Parr
+ ... omitted several edgesТеперь в код выше вносим несколько изменений.
ggraph(tudors_g, layout = "auto") +
geom_edge_link() +
geom_node_point(aes(size = degree)) +
geom_node_text(aes(label = name)) +
theme_graph() Using "sugiyama" as default layout
19.2 Добавление атрибутов узлов
Данных о гендере в датасете нет, но их несложно добавить.
gender_tbl <- tibble(name = V(tudors_g)$name) |>
mutate(gender = case_when(
str_detect(name, "(Margaret|Mary|Elizabeth|Catharine|Anne|Jane)") ~ "f",
.default = "m"))
gender_tblV(tudors_g)$gender <- gender_tbl$gender
vertex_attr(tudors_g)$name
[1] "Henry VII" "Arthur Tudor" "Henry VIII"
[4] "Margaret Tudor" "Mary Tudor" "James V"
[7] "Mary Queen of Scots" "Mary I" "James VI/I"
[10] "Elizabeth I" "Edward VI" "Elizabeth of York"
[13] "Catharine of Aragon" "Anne Boleyn" "Jane Seymour"
[16] "Anne of Cleves" "Katherine Howard" "Catherine Parr"
[19] "James IV" "Louis XII" "Charles Duke of Suffok"
[22] "Mary of Guise" "Frances II of France" "Henry Lord Darnley"
[25] "Philip II"
$degree
[1] 5 3 11 4 4 4 5 3 2 2 2 5 3 2 2 1 1 1 2 1 1 2 1 2 1
$gender
[1] "m" "m" "m" "f" "f" "m" "f" "f" "m" "f" "m" "f" "f" "f" "f" "f" "m" "m" "m"
[20] "m" "m" "f" "m" "m" "m"Гендер можно закодировать цветом.
ggraph(tudors_g, layout = "auto") +
geom_edge_link() +
geom_node_point(aes(size = degree, color = gender)) +
geom_node_text(aes(label = name)) +
theme_graph(base_family = "sans") Using "sugiyama" as default layout
Поменяем цветовую шкалу уже известным способом.
library(paletteer)
# двухцветная палитра
cols <- paletteer_d("suffrager::classic")
ggraph(tudors_g, layout = "auto") +
geom_edge_link() +
geom_node_point(aes(size = degree,
fill = gender),
shape = 21, # это кружки с заливкой
color = "black"
) +
geom_node_text(aes(label = name)) +
# убираем лишнюю легенду
scale_size(guide = 'none') +
scale_fill_manual(values = cols) +
theme_graph(base_family = "sans") Using "sugiyama" as default layout
Теперь подумаем над укладкой.
19.3 Укладка сети
Графическое представление одной и той же сети будет зависеть от выбранного способа укладки.
При построении графиков сетей стремятся следовать следующим принципам:
- минимизировать пересечения ребер;
- максимизировать симметричность укладки узлов;
- минимизировать изменчивость длины ребер;
- максимизировать угол между ребрами, когда они пересекают или соединяют узлы;
- минимизировать общее пространство для вывода сети.
Для автоматического построения укладок разработано большое количество методов. В пакете igraph для каждого есть особая функция; вот некоторые из них:
layout_randomly()
layout_in_circle()
layout_on_sphere()layout_with_drl()(Distributed Recursive Layout)layout_with_fr()(Fruchterman-Reingold)layout_with_dh()(Davidson-Harel)layout_with_kk()(Kamada-Kawai)layout_with_lgl()(Large Graph Layout)layout_as_tree()(Reingold-Tilford)layout_nicely()
Пакет ggraph позволяет выбрать укладку, не вызывая отдельно функцию:
library(gridExtra)
Attaching package: 'gridExtra'The following object is masked from 'package:dplyr':
combinelayouts <- c("dh", "graphopt", "fr", "kk")
plot_graph <- function(layout) {
g <- ggraph(tudors_g, layout = layout) +
geom_edge_link() +
geom_node_point(aes(size = degree,
fill = gender),
show.legend = FALSE,
shape = 21,
color = "black"
) +
#geom_node_text(aes(label = name)) +
scale_fill_manual(values = cols) +
scale_size(guide = 'none') +
theme_graph(base_family = "sans") +
labs(title = layout)
return(g)
}
g_list <- map(layouts, plot_graph)
grid.arrange(grobs = g_list, nrow = 2)
Подробнее см. здесь.
19.4 Дизайн ребер
Наш граф носит направленный характер, а значит мы можем отразить и направленность, и характер связей. Кодируем атрибут relationship, например, типом линии.
set.seed(21092024)
# добавляем итерация для укладки
ggraph(tudors_g, layout = "dh", maxiter = 100) +
# вот тут вносим изменения
geom_edge_link(aes(edge_linetype = relationship),
# меняем цвет линии
color = "grey50",
# меняем тип линии
edge_width = 1.2) +
geom_node_point(aes(size = degree,
fill = gender),
shape = 21,
color = "black"
) +
#geom_node_text(aes(label = name)) +
scale_fill_manual(values = cols) +
scale_size(guide = 'none') +
theme_graph(base_family = "sans") +
# перемещаем легенду
theme(legend.position = "bottom")
Можно заменить линии на стрелки.
set.seed(21092024)
ggraph(tudors_g, layout = "dh", maxiter = 100) +
geom_edge_link(color = "grey50",
# стрелка
arrow = arrow(angle = 30,
length = unit(0.25, "cm"),
ends = "last",
type = "closed"),
# небольшой отступ от кружка
end_cap = circle(1.5, "mm")
) +
geom_node_point(aes(size = degree,
fill = gender),
shape = 21,
color = "black"
) +
#geom_node_text(aes(label = name)) +
scale_fill_manual(values = cols) +
scale_size(guide = 'none') +
theme_graph(base_family = "sans") +
theme(legend.position = "bottom")
Или придать им изогнутости и раскрасить.
set.seed(21092024)
ggraph(tudors_g, layout = "dh", maxiter = 100) +
# вот тут изменения
geom_edge_arc(aes(color = relationship),
# как сильно изгибать
strength = 0.2,
arrow = arrow(angle = 30,
length = unit(0.2, "cm"),
# от родителей к детям, а не наоборот
ends = "first",
type = "closed"),
# тут тоже меняем
start_cap = circle(1.5, "mm")
) +
geom_node_point(aes(size = degree,
fill = gender),
shape = 21,
color = "black"
) +
#geom_node_text(aes(label = name)) +
scale_fill_manual(values = cols) +
# цветовая шкала для ребер
scale_edge_color_manual(values = cols) +
scale_size(guide = 'none') +
theme_graph(base_family = "sans") +
theme(legend.position = "bottom")
19.5 Подписи с geom_node_label()
Если мы просто вернем подписи, то они будут не очень читаемы, даже на нашем (очень небольшом) датасете.
set.seed(21092024)
ggraph(tudors_g, layout = "dh", maxiter = 100) +
# тип линии вместо цвета, убираем стрелку
geom_edge_arc(aes(linetype = relationship),
color = "grey50",
strength = 0.2
) +
geom_node_point(aes(size = degree,
fill = gender),
shape = 21,
color = "black"
) +
# чуть подвинем
geom_node_text(aes(label = name), nudge_y = 0.5) +
scale_fill_manual(values = cols) +
# тип линии для ребер
scale_edge_linetype_manual(values = c("dashed", "solid")) +
scale_size(guide = 'none') +
theme_graph(base_family = "sans") +
theme(legend.position = "bottom")
Одно из решений может выглядеть так.
set.seed(21092024)
ggraph(tudors_g, layout = "dh", maxiter = 100) +
geom_edge_arc(aes(linetype = relationship),
color = "grey50",
strength = 0.2
) +
# изменения тут
geom_node_label(aes(label = name,
fill = gender),
color = "white"
) +
scale_fill_manual(values = cols) +
scale_edge_linetype_manual(values = c("dashed", "solid")) +
theme_graph(base_family = "sans") +
theme(legend.position = "bottom")
19.6 Картинки с geom_image()
При желании можно заменить подписи на портреты или любую другую картинку.
library(ggimage)
queen <- c("./images/queen.png")
king <- c("./images/king.png")
gender_tbl <- gender_tbl |>
mutate(image = case_when(gender == "m" ~ king,
gender == "f" ~ queen))
set.seed(21092024)
ggraph(tudors_g, layout = "dh", maxiter = 100) +
geom_edge_arc(aes(linetype = relationship),
color = "grey50",
strength = 0.2
) +
# изменения тут
geom_image(aes(x = x,
y = y,
image = gender_tbl$image),
size = 0.1)+
scale_edge_linetype_manual(values = c("dashed", "solid")) +
theme_graph(base_family = "sans") +
theme(legend.position = "bottom")
Если бы в наших данных были сведения о годе рождения, то мы могли бы их тоже учесть на графе, но пока оставим как есть.
19.7 Интерактивный граф
Чтобы добавить интерактивности, придется выйти за пределы ggraph. Пакет networkD3 требует на входе датафрейм.
# install.packages("networkD3")
library(networkD3)
simpleNetwork(tudors)Еще один вариант. Сначала трансформируем igraph в объект visNetwork. Цвета, если мы хотим на них повлиять, можно поменять вручную.
colors <- ifelse(V(tudors_g)$gender=="f", cols[1], cols[2])
V(tudors_g)$color <- colors#install.packages("visNetwork")
library(visNetwork)
data <- toVisNetworkData(tudors_g)tudors_3d <- visNetwork(nodes = data$nodes,
edges = data$edges,
color = data$nodes$color,
width = "100%",
height = 600)Настраиваем и сохраняем граф.
visOptions(tudors_3d,
highlightNearest = list(enabled = T, degree = 1, hover = T),
nodesIdSelection = F) |>
visPhysics(maxVelocity = 20, stabilization = F) |>
visInteraction(dragNodes = T) |>
visSave(file = "tudors.html")Et voilà. Все наши Тюдоры как живые.
Подробнее о возможностях visNetwork можно почитать здесь.