Литература

Baayen, R. H. 2008. Analyzing Linguistic Data: A Practical Introduction to Statistics using R. Cambridge University Press.

Burns, Patrick. 2012. The R inferno. Lulu.com.

Chen, Y., and S. Skiena. 2014. “Building Sentiment Lexicons for All Major Languages.” Proceedings of 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 383–89.

Hvitfeldt, Emil, and Julia Silge. 2022. Supervised Machine Learning for Text Analysis in R. Taylor; Francis.

Jockers, Matthew L. 2014. Text Analysis with r for Students of Literature. Springer.

Kolaczyk, Eric D. 2009. Statistical Analysis of Network Data: Methods and Models. Springer.

Nolan, D., and D. T. Lang. 2014. XML and Web Technologies for Data Science with r. Springer.

Savoy, Jacques. 2020. Machine Learning Methods for Stylometry. Springer.

Silge, Julia, and David Robinson. 2017. Text Mining with r. O’Reilly. http://www.tidytextmining.com.

Underwood, Ted. 2019. Distant Horizons: Digital Evidence and Literary Change. University of Chicago Press.

Wickham, Hadley, and Garrett Grolemund. 2016. R for Data Science. O’Reilly. https://r4ds.had.co.nz/index.html.

Winter, Bodo. 2020. Statistics for Linguists: An Introduction Using R. Routledge.

Г. Джеймс, Д. Уиттон, Т. Хасти, Р. Тибришани. 2017. Введение в Статистическое Обучение с Примерами На Языке r. ДМК.

К. Маннинг, П. Рагхаван, Х. Шютце. 2020. Введение в информационный поиск. Диалектика.

Люк, Дуглас. 2017. Анализ сетей (графов) в среде R: Руководство пользователя. ДМК.

Мастицкий, Сергей. 2017. Визуализация Данных с Помощью Ggplot2. ДМК.

С. Мастицкий и В. Шитиков. 2015. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. ДМК.

Скоринкин, Даниил. 2016. “Электронное Представление Текста с Помощью Стандарта Разметки TEI,” 90–108.

Холзнер, Стивен. 2004. Энциклопедия XML. Питер.

Шолле, Франсуа. 2023. Глубокое Обучение с r и Keras. ДМК.